Multidimensional Voice Program Analysis in Profoundly Deaf Children: Quantifying Frequency and Amplitude Control
Notice bibliographique
Résumé
Characterization of the vocal profile of profoundly deaf children using an objective voice analysis was carried out in a university-based pediatric otolaryngology clinic. 21 persons ages 3.5 to 18 years were assessed. From each sustained phonation of the vowel /a/ the following acoustic variables were extracted: fundamental frequency (F0), jitter percentage, shimmer percentage, fundamental frequency variation (vF0), peak amplitude variation (vAM), and first, second, and third formant frequencies (F1, F2, F3). Mean F0 was 267.8 Hz and consistent with established normative data. Mean measurements of jitter (0.88%) and shimmer (3.5%) were also within normal limits. The notable feature of the acoustic analysis was a statistically significant elevation in vF0 (2.81%) and vAM (23.58%). With the exception of one subject, the F1, F2, and F3 formant frequencies were comparable to those for normal hearing children. Auditory deprivation results in poor long-term control of frequency and amplitude during sustained phonation. The inability to maintain a sustained phonation may represent the partial collapse of an internal model of voice and speech.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».