Factors influencing the development of evidence‐based practice: a research tool
Notice bibliographique
Résumé
AIM: The paper reports a study to develop and test a tool for assessing a range of factors influencing the development of evidence-based practice among clinical nurses. BACKGROUND: Achieving evidence-based practice is a goal in nursing frequently cited by the profession and in government health policy directives. Assessing factors influencing the achievement of this goal, however, is complex. Consideration needs to be given to a range of factors, including different types of evidence used to inform practice, barriers to achieving evidence-based practice, and the skills required by nurses to implement evidence-based care. METHODS: Measurement scales currently available to investigate the use of evidence in nursing practice focus on nurses' sources of knowledge and on barriers to the use of research evidence. A new, wider ranging Developing Evidence-Based Practice questionnaire was developed and tested for its measurement properties in two studies. In study 1, a sample of 598 nurses working at two hospitals in one strategic health authority in northern England was surveyed. In study 2, a slightly expanded version of the questionnaire was employed in a survey of 689 community nurses in 12 primary care organizations in two strategic health authorities, one in northern England and the other in southern England. FINDINGS: The measurement characteristics of the new questionnaire were shown to be acceptable. Ten significant, and readily interpretable, factors were seen to underlie nurses' relation to evidence-based practice. CONCLUSION: Strategies to promote evidence-based practice need to take account of the differing needs of nurses and focus on a range of sources of evidence. The Developing Evidence-Based Practice questionnaire can assist in assessing the specific 'evidencing' tendencies of any given group of nurses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,231 | 0,404 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,021 | 0,015 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,006 |
| Communication savante | 0,013 | 0,013 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».