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Enregistrement W2116674899 · doi:10.4056/sigs.3406845

Meeting Report: 1st International Functional Metagenomics Workshop May 7–8, 2012, St. Jacobs, Ontario, Canada.

2013· article· en· W2116674899 sur OpenAlexafffundabout
Katja Engel, Deborah Ashby, Sean F. Brady, Don A. Cowan, John Doemer, Elizabeth A. Edwards, Klaus M. Fiebig, Eric C. Martens, Dennis McCormac, David A. Mead, Kentaro Miyazaki, Gabriel Moreno‐Hagelsieb, Fergal O’Gara, Alexandra Reid, David R. Rose, Pascal Simonet, Sara Sjöling, Kornelia Smalla, Wolfgang R. Streit, Jennifer Tedman-Jones, Svein Valla, Elizabeth M. H. Wellington, Cheng-Cang Wu, Mark R. Liles, Josh D. Neufeld, Angela Sessitsch, Trevor C. Charles

Notice bibliographique

RevueStandards in Genomic Sciences · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMetabolomics and Mass Spectrometry Studies
Établissements canadiensNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaWilfrid Laurier UniversityMitacsUniversity of WaterlooOntario GenomicsHealth CanadaUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesOntario Genomics InstituteNational Institute of General Medical SciencesNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversity of WaterlooOntario Genomics
Mots-clésMetagenomicsLibrary scienceResearch councilPolitical scienceEngineering ethicsBiologyEngineeringComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This report summarizes the events of the 1(st) International Functional Metagenomics Workshop. The workshop was held on May 7 and 8, 2012, in St. Jacobs, Ontario, Canada and was focused on building an international functional metagenomics community, exploring strategic research areas, and identifying opportunities for future collaboration and funding. The workshop was initiated by researchers at the University of Waterloo with support from the Ontario Genomics Institute (OGI), Natural Sciences and Engineering Research Council of Canada (NSERC) and the University of Waterloo.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,625
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2013
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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