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Enregistrement W2116678094 · doi:10.1371/journal.pmed.1001115

Priorities for Research on Equity and Health: Towards an Equity-Focused Health Research Agenda

2011· article· en· W2116678094 sur OpenAlexaff
Piroska Östlin, Ted Schrecker, Ritu Sadana, J Bonnefoy, Lucy Gilson, Clyde Hertzman, Michael P. Kelly, Tord Kjellström, Ronald Labonté, Olle Lundberg, Carles Muntañer, Jennie Popay, Gita Sen, Ziba Vaghri

Notice bibliographique

RevuePLoS Medicine · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHealth disparities and outcomes
Établissements canadiensCentre for Addiction and Mental HealthUniversity of OttawaLearning PartnershipUniversity of British ColumbiaUniversity of TorontoInstitute of Population and Public Health
Organismes subventionnairesInternational Social Science Council
Mots-clésHealth equityEquity (law)Social determinants of healthPolitical scienceHealth policyPublic relationsGlobal healthPublic economicsEconomic growthHealth careEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Based on extensive review of global evidence, the recommendations of the WHO Commission on Social Determinants of Health highlight the need for strengthening research on health equity with a focus on social determinants of health. To do so requires a paradigm shift that explicitly addresses social, political, and economic processes that influence population health; this shift is under way and complements existing research in medicine, the life sciences, and public health. Reflecting further synthesis and stakeholder consultations, an agenda for future research on health equity is outlined in four distinct yet interrelated areas: (1) global factors and processes that affect health equity; (2) structures and processes that differentially affect people's chances to be healthy within a given society; (3) health system factors that affect health equity; and (4) policies and interventions to reduce health inequity. Influencing regional and national research priorities on equity and health and their implementation requires joint efforts towards creating a critical mass of researchers, expanding collaborations and networks, and refining norms and standards, with WHO having an important role given recent mandates.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,044
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,888
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0440,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,896
Tête enseignante GPT0,657
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations117
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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