Defining the Pathogenicity of<i>Optineurin</i>in Juvenile Open-Angle Glaucoma
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Juvenile open-angle glaucoma (JOAG) differs from primary open-angle glaucoma in that it is usually a more severe phenotype and has an earlier age of onset. Optineurin was recently associated with a variant of POAG that is characterized by intraocular pressure within normal limits: normal-tension glaucoma. The present study tested whether OPTN sequence changes play a role in early-onset glaucoma characterized by elevated intraocular pressure. METHODS: Sixty-six patients with JOAG characterized by high intraocular pressure were screened for mutations. Mutational analysis was performed with a combination of restriction enzyme digestion, single-strand conformation polymorphism, and direct sequencing. The effects of select changes on exon splicing were assessed using bioinformatic modeling approaches and RT-PCR. RESULTS: Ten sequence changes were identified, of which H486R was strongly suggestive of pathogenicity. H486R represents the first reported OPTN mutation associated with JOAG. Also, L41L is proposed to confer an increased susceptibility to the development of JOAG. Most of the other sequence changes observed were not thought to be biologically significant. The frequency of the previously reported M98K allele was not increased in the JOAG population studied but showed the previously reported skewed distribution in the POAG study population. The changes identified were not shown to affect the splicing machinery. CONCLUSIONS: The results of this work support the hypothesis that mutations in OPTN are not specifically associated with low-pressure glaucoma, but can play a role in JOAG.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».