Haemoglobin A1c, fasting glucose, serum C-peptide and insulin resistance in relation to serum uric acid levels--the Third National Health and Nutrition Examination Survey
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate haemoglobin A1c (HbA1c), fasting glucose, serum C-peptide and insulin resistance in relation to serum uric acid levels in a nationally representative sample of men and women. METHODS: Using data from 14,664 participants aged 20 yrs and older in The US Third National Health and Nutrition Examination Survey (1988-1994), we examined the relation between the levels of HbA1c, other biomarkers and serum uric acid levels using multivariate linear regressions stratified by gender. RESULTS: The serum uric acid levels increased with increasing serum HbA1c levels up to the category of 6-6.9%, and thereafter decreased with further increasing HbA1c levels (a bell-shaped relation). Compared with a HbA1c level of < 5%, the multivariate differences among women were 26.8 micromol/l for HbA1c of 6-6.9% and -25.6 micromol/l (95% CI -42.8, -8.3) for HbA1c > or = 9%. The corresponding multivariate differences among men were 8.3 micromol/l (95% CI -3.0, 19.6) and -64.8 micromol/l (95% CI -46.0, -84.5), which were both significantly different from those among women (P-values for interaction by sex <0.001). Fasting glucose levels also showed a bell-shaped relation with serum uric acid levels. Individuals with diabetes showed lower serum uric acid levels and the association was larger among men (P-value for interaction, 0.007). Serum uric acid levels increased linearly with increasing fasting serum C-peptide levels, serum insulin levels or insulin resistance (multivariate P-values for trend, <0.001). CONCLUSIONS: Individuals with moderately elevated HbA1c levels (i.e. pre-diabetes) may be at a higher risk of hyperuricaemia and gout, particularly in women, whereas individuals with diabetes or highly elevated HbA1c levels may be at a lower risk of these conditions, particularly in men.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».