MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2116684912 · doi:10.1093/rheumatology/ken066

Haemoglobin A1c, fasting glucose, serum C-peptide and insulin resistance in relation to serum uric acid levels--the Third National Health and Nutrition Examination Survey

2008· article· en· W2116684912 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueLara D. Veeken · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGout, Hyperuricemia, Uric Acid
Établissements canadiensArthritis Research Centre of CanadaUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineInternal medicineUric acidEndocrinologyInsulin resistanceNational Health and Nutrition Examination SurveyC-peptideInsulinSerum glucoseDiabetes mellitusEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To evaluate haemoglobin A1c (HbA1c), fasting glucose, serum C-peptide and insulin resistance in relation to serum uric acid levels in a nationally representative sample of men and women. METHODS: Using data from 14,664 participants aged 20 yrs and older in The US Third National Health and Nutrition Examination Survey (1988-1994), we examined the relation between the levels of HbA1c, other biomarkers and serum uric acid levels using multivariate linear regressions stratified by gender. RESULTS: The serum uric acid levels increased with increasing serum HbA1c levels up to the category of 6-6.9%, and thereafter decreased with further increasing HbA1c levels (a bell-shaped relation). Compared with a HbA1c level of < 5%, the multivariate differences among women were 26.8 micromol/l for HbA1c of 6-6.9% and -25.6 micromol/l (95% CI -42.8, -8.3) for HbA1c > or = 9%. The corresponding multivariate differences among men were 8.3 micromol/l (95% CI -3.0, 19.6) and -64.8 micromol/l (95% CI -46.0, -84.5), which were both significantly different from those among women (P-values for interaction by sex <0.001). Fasting glucose levels also showed a bell-shaped relation with serum uric acid levels. Individuals with diabetes showed lower serum uric acid levels and the association was larger among men (P-value for interaction, 0.007). Serum uric acid levels increased linearly with increasing fasting serum C-peptide levels, serum insulin levels or insulin resistance (multivariate P-values for trend, <0.001). CONCLUSIONS: Individuals with moderately elevated HbA1c levels (i.e. pre-diabetes) may be at a higher risk of hyperuricaemia and gout, particularly in women, whereas individuals with diabetes or highly elevated HbA1c levels may be at a lower risk of these conditions, particularly in men.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,052
Score d'incertitude au seuil0,811

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle