Maternal smoking, biofuel smoke exposure and child height-for-age in seven developing countries
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Children are at high risk of exposure to environmental tobacco smoke and biofuel smoke at home in developing countries. This study examines whether exposure to cigarette and biofuel smoke is associated with height-for-age of children (0-59 months) in seven developing countries. METHODS: The data are from Demographic and Health Surveys conducted in Cambodia, Dominican Republic, Haiti, Jordan, Moldova, Namibia and Nepal between 2005 and 2007. The respondents were women (15-49 years) and their children in seven countries (n = 28 439), and men (15-59 years) from four countries. The outcome is a physical measurement of child height-for-age in standard deviation units. RESULTS: Multilevel regression analysis showed that the country of residence modified the association between maternal smoking and child height-for-age. Exposure to maternal smoking was associated negatively with child height-for-age in Cambodia, Namibia and Nepal, whereas it was not in other countries. Multilevel regression analysis revealed that biofuel smoke exposure was associated with a decrease in child height-for-age [b = -0.13, 95% confidence interval (CI) = -0.19 to -0.07, P < 0.001]. No interaction was found between country of residence and biofuel smoke exposure. Multinomial logistic regression results showed that biofuel smoke exposure was associated with both stunting [odds ratio (OR) = 1.25, 95% CI = 1.08-1.44, P = 0.002) and severe stunting (OR = 1.27, 95% CI = 1.02-1.59, P = 0.04), after controlling for covariates. CONCLUSION: The findings suggest that exposure to maternal smoking and biofuel smoke may contribute to growth deficiencies in young children. Programmes are needed to ensure smoke-free home environments for children.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle