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Enregistrement W2116686173 · doi:10.1093/ije/dyp253

Maternal smoking, biofuel smoke exposure and child height-for-age in seven developing countries

2009· article· en· W2116686173 sur OpenAlexafffund
Hmwe Hmwe Kyu, Katholiki Georgiades, M. H Boyle

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Epidemiology · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEnergy and Environment Impacts
Établissements canadiensMcMaster UniversityHamilton Health Sciences
Organismes subventionnairesMcMaster University
Mots-clésSmokeDeveloping countryEnvironmental healthTobacco smokeBiofuelMedicineDeveloped countryCigarette smokePassive smokingGeographyBiologyPopulationBiotechnologyEconomic growthEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Children are at high risk of exposure to environmental tobacco smoke and biofuel smoke at home in developing countries. This study examines whether exposure to cigarette and biofuel smoke is associated with height-for-age of children (0-59 months) in seven developing countries. METHODS: The data are from Demographic and Health Surveys conducted in Cambodia, Dominican Republic, Haiti, Jordan, Moldova, Namibia and Nepal between 2005 and 2007. The respondents were women (15-49 years) and their children in seven countries (n = 28 439), and men (15-59 years) from four countries. The outcome is a physical measurement of child height-for-age in standard deviation units. RESULTS: Multilevel regression analysis showed that the country of residence modified the association between maternal smoking and child height-for-age. Exposure to maternal smoking was associated negatively with child height-for-age in Cambodia, Namibia and Nepal, whereas it was not in other countries. Multilevel regression analysis revealed that biofuel smoke exposure was associated with a decrease in child height-for-age [b = -0.13, 95% confidence interval (CI) = -0.19 to -0.07, P < 0.001]. No interaction was found between country of residence and biofuel smoke exposure. Multinomial logistic regression results showed that biofuel smoke exposure was associated with both stunting [odds ratio (OR) = 1.25, 95% CI = 1.08-1.44, P = 0.002) and severe stunting (OR = 1.27, 95% CI = 1.02-1.59, P = 0.04), after controlling for covariates. CONCLUSION: The findings suggest that exposure to maternal smoking and biofuel smoke may contribute to growth deficiencies in young children. Programmes are needed to ensure smoke-free home environments for children.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,043
Score d'incertitude au seuil0,085

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations82
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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