The Multicultural Welfare State: International Experience and North American Narratives
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Contemporary debates are increasingly pessimistic about the impact of ethnic diversity on support for the welfare state. A growing number of analysts argue that greater ethnic diversity in Western democracies is weakening public support for redistribution, and that this underlying tension is exacerbated by the adoption of robust multiculturalism policies. The purpose of this essay is to summarize early findings from several studies that bear on the questions at the heart of such debates. These studies analyse the implications of immigration and multiculturalism policies for the welfare state across OECD countries, and also focus more closely on the experience of two distinctively multicultural countries, the United States and Canada. The evidence points to more complex relationships than often assumed. OECD countries with large foreign‐born populations have not had more difficulty in sustaining their welfare states than other countries. The extent of change does seem to matter, however, as countries in which immigrant communities grew rapidly between 1970 and the late 1990s did experience lower rates of growth in social spending. But despite the warnings of some critics, robust multiculturalism policies do not systematically exacerbate this tension. Moreover, the United States and Canada reflect different patterns. In the US racial diversity does weaken support for redistribution; but Canadian experience suggests that immigration, multiculturalism policies and redistribution can represent a stable political equilibrium. These contrasting narratives from North America stand as a warning against premature conclusions based on the US experience alone. There is no inevitability at work, and policy choices do seem to matter.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,038 | 0,026 |
| Communication savante | 0,013 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,017 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».