Implementing Routine Screening for Distress, the Sixth Vital Sign, for Patients With Head and Neck and Neurologic Cancers
Notice bibliographique
Résumé
This study examined the benefits of incorporating screening for distress as a routine part of care for patients with head and neck and neurologic cancers in a tertiary cancer center. Using a comparative 2-cohort pre-post implementation sequential design, consecutive outpatients with head and neck and neurologic cancers were recruited into 2 separate cohorts. Cohort 1 included patients attending clinics during April 2010, before the implementation of the screening program. The program was then implemented and patients completed the Screening for Distress Minimum Dataset (the Edmonton Symptom Assessment System [ESAS] and the Canadian Problem Checklist [CPC]) at each clinic visit. Cohort 2 included patients attending clinics during March 2011. Consenting patients completed screening and outcome measures (ESAS, CPC, and either the Functional Assessment of Cancer Therapy-Brain or the Functional Assessment of Cancer Therapy-Head and Neck). A total of 146 patients (78 head and neck and 68 neurologic) provided data for Cohort 1, and 143 (81 head and neck and 62 neurologic) provided data for Cohort 2. Compared with Cohort 1, patients with neurologic cancers in Cohort 2 reported significantly higher scores on the Functional Assessment of Cancer Therapy: General total and emotional quality of life subscale; fewer high scores (≥ 4) on the ESAS breathlessness item; and fewer problems with fears/worries, frustration/anger, finding meaning in life, and worry about friends/family. Head and neck patients in Cohort 2 reported significantly higher emotional quality of life and fewer problems with eating and weight than those in Cohort 1. Although no definitive causal attributions can be made, patients exposed to routine screening for distress reported better well-being and fewer emotional, physical, and practical problems than historical controls.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».