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Enregistrement W2116695861 · doi:10.17572/mj2014.1.3755

REVISITING NATIONAL SECURITY DISCOURSE IN TURKEY WITH A VIEW TO PACIFICATION: FROM MILITARY POWER TO POLICE POWER ONTO ORCHESTRATION OF LABOUR POWER

2014· article· en· W2116695861 sur OpenAlexaff
Gülden Özcan

Notice bibliographique

RevueMoment Journal · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePolitics and Conflicts in Afghanistan, Pakistan, and Middle East
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHegemonyNational securitySolidarityNeoliberalism (international relations)Power (physics)SociologyPoliticsPolitical economySecuritizationPolitical scienceLawEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this article, I try to analyse the neoliberal re-structuration in Turkey with a view to fabrication of official national security discourse and its adaption as common sense among productive classes. Acknowledging pacification as a counter-hegemonic approach to securitization, I offer an alternative framework to study the role of national security in Turkish politics that goes beyond rather traditionalized civil-military dichotomy. I argue that national security is a technique aiming at pacification with both imperial and local targets and that it should be understood with recourse to the neoliberalism-security-pacification axis. The article composes of three sections. First, I explore the history of the term pacification. Second, I look at the discursive continuities on national security between the military regime and the civilian AKP governments. Third, I reflect on the alternative forms of solidarity emerged during the Gezi Resistance that open the possibility of creating a counter-hegemonic common sense.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,931
Score d'incertitude au seuil0,614

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,299 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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