REVIEW: Oxytocin: Crossing the Bridge between Basic Science and Pharmacotherapy
Notice bibliographique
Résumé
Is oxytocin the hormone of happiness? Probably not. However, this small nine amino acid peptide is involved in a wide variety of physiological and pathological functions such as sexual activity, penile erection, ejaculation, pregnancy, uterus contraction, milk ejection, maternal behavior, osteoporosis, diabetes, cancer, social bonding, and stress, which makes oxytocin and its receptor potential candidates as targets for drug therapy. In this review, we address the issues of drug design and specificity and focus our discussion on recent findings on oxytocin and its heterotrimeric G protein-coupled receptor OTR. In this regard, we will highlight the following topics: (i) the role of oxytocin in behavior and affectivity, (ii) the relationship between oxytocin and stress with emphasis on the hypothalamo-pituitary-adrenal axis, (iii) the involvement of oxytocin in pain regulation and nociception, (iv) the specific action mechanisms of oxytocin on intracellular Ca²(+) in the hypothalamo neurohypophysial system (HNS) cell bodies, (v) newly generated transgenic rats tagged by a visible fluorescent protein to study the physiology of vasopressin and oxytocin, and (vi) the action of the neurohypophysial hormone outside the central nervous system, including the myometrium, heart and peripheral nervous system. As a short nine amino acid peptide, closely related to its partner peptide vasopressin, oxytocin appears to be ideal for the design of agonists and antagonists of its receptor. In addition, not only the hormone itself and its binding to OTR, but also its synthesis, storage and release can be endogenously and exogenously regulated to counteract pathophysiological states. Understanding the fundamental physiopharmacology of the effects of oxytocin is an important and necessary approach for developing a potential pharmacotherapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».