Ultrasound imaging for lumbar punctures and epidural catheterisations: systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine whether ultrasound imaging can reduce the risk of failed lumbar punctures or epidural catheterisations, when compared with standard palpation methods, and whether ultrasound imaging can reduce traumatic procedures, insertion attempts, and needle redirections. DESIGN: Systematic review and meta-analysis of randomised controlled trials. DATA SOURCES: Ovid Medline, Embase, and Cochrane Central Register of Controlled Trials up to May 2012, without restriction by language or publication status. REVIEW METHODS: Randomised trials that compared ultrasound imaging with standard methods (no imaging) in the performance of a lumbar puncture or epidural catheterisation were identified. RESULTS: 14 studies with a total of 1334 patients were included (674 patients assigned to the ultrasound group, 660 to the control group). Five studies evaluated lumbar punctures and nine evaluated epidural catheterisations. Six of 624 procedures conducted in the ultrasound group failed; 44 of 610 procedures in the control group failed. Ultrasound imaging reduced the risk of failed procedures (risk ratio 0.21 (95% confidence interval 0.10 to 0.43), P<0.001). Risk reduction was similar when subgroup analysis was performed for lumbar punctures (risk ratio 0.19 (0.07 to 0.56), P=0.002) or epidural catheterisations (0.23 (0.09 to 0.60), P=0.003). Ultrasound imaging also significantly reduced the risk of traumatic procedures (risk ratio 0.27 (0.11 to 0.67), P=0.005), the number of insertion attempts (mean difference -0.44 (-0.64 to -0.24), P<0.001), and the number of needle redirections (mean difference -1.00 (-1.24 to -0.75), P<0.001). CONCLUSIONS: Ultrasound imaging can reduce the risk of failed or traumatic lumbar punctures and epidural catheterisations, as well as the number of needle insertions and redirections. Ultrasound may be a useful adjunct for these procedures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,046 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,019 | 0,029 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».