Resolution of Unique Sca-1highc-Kit− Lymphoid-Biased Progenitors in Adult Bone Marrow
Notice bibliographique
Résumé
We have identified a distinctive lymphoid-restricted progenitor population in adult mouse bone marrow based on a unique c-Kit(-)Sca-1(high)Flt3(+) AA4(+) surface phenotype. These cells are highly lymphoid biased and rapidly generate B and T cells after adoptive transfer. However, whereas previously described lymphoid progenitors such as common lymphoid progenitors express TdT and relatively high levels of RAG2, and are enriched for cells with an active V(D)J recombinase, Flt3(+) AA4(+) cells within the c-Kit(-)Sca-1(high) bone marrow fraction are TdT(-), are RAG2(low), and do not display evidence for ongoing or past recombinase activity. Furthermore, unlike common lymphoid progenitors that readily generate B cells upon stimulation with IL-7, c-Kit(-)Sca-1(high)Flt3(+) precursors do not express abundant levels of the IL-7R, and require costimulation with Flt3 ligand and IL-7 to generate B cells in vitro. Moreover, these findings suggest that hematopoietic stem cells in adults generate an array of lymphoid-biased progenitor populations characterized by distinct gene expression and cytokine response profiles.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».