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Enregistrement W2116713679 · doi:10.1586/17474108.3.5.627

Will<i>in vitro</i>maturation ever be used in all IVF patients?

2008· article· en· W2116713679 sur OpenAlexaff
Ezgi Demirtaş, Hananel Holzer, Weon‐Young Son, Shai E. Elizur, Dan Levin, Ri‐Cheng Chian, Seang Lin Tan

Notice bibliographique

RevueExpert Review of Obstetrics & Gynecology · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueReproductive Biology and Fertility
Établissements canadiensRoyal Victoria Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIn vitro fertilisationOvarian hyperstimulation syndromeMedicineIn vitro maturationAndrologyPregnancyIn vitroAssisted reproductive technologyGynecologyPregnancy rateControlled ovarian hyperstimulationObstetricsInfertilityEmbryoOocyteBiologyCell biology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In vitro maturation of human oocytes obtained from unstimulated ovaries offers a more ‘patient friendly’ treatment option than conventional IVF treatment with ovarian stimulation to the couples undergoing assisted reproductive technologies. It has classically been offered to women who are considered high risk for ovarian hyperstimulation syndrome. Since significant progress has been made to improve the implantation and pregnancy rates using in vitro matured oocytes, the patient spectrum for in vitro maturation treatment has become wider. However, implantation and pregnancy rates of conventional IVF are still higher than those of unstimulated cycles followed by in vitro maturation. To improve the in vitro maturation outcomes, some studies have focused on improving in vitro culture conditions, whereas others have tried to improve the quality and quantity of oocytes retrieved by modifications in the follow-up of treatment cycles.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,126
Score d'incertitude au seuil0,995

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,326
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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