Evidence‐Based Indications for Elbow Arthroscopy
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The purpose was to review the literature on the outcomes of elbow arthroscopy and to make evidence-based recommendations for or against elbow arthroscopy for the treatment of various conditions. Our hypothesis was that the evidence would support the use of elbow arthroscopy in the management of common elbow conditions. METHODS: A literature search was performed by use of the PubMed database in October 2010. All therapeutic studies investigating the results of treatment with elbow arthroscopy were analyzed for outcomes and complications. The literature specific to common elbow arthroscopy indications was summarized and was assigned a grade of recommendation based on the available evidence. RESULTS: There is fair-quality evidence for elbow arthroscopy in the treatment of rheumatoid arthritis of the elbow and lateral epicondylitis (grade B recommendation). There is poor-quality evidence for, rather than against, the arthroscopic treatment of degenerative arthritis, osteochondritis dissecans, radial head resection, loose bodies, post-traumatic arthrofibrosis, posteromedial impingement, excision of a plica, and fractures of the capitellum, coronoid process, and radial head (grade C(f) recommendation). There is insufficient evidence to give a recommendation for or against the arthroscopic treatment of posterolateral rotatory instability and septic arthritis (grade I recommendation). CONCLUSIONS: The available evidence supports the use of elbow arthroscopy in the management of the majority of conditions where it is currently used. The quality of the evidence, however, is generally fair to poor. LEVEL OF EVIDENCE: Level IV, systematic review of Level II-IV studies.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle