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Enregistrement W2116719441 · doi:10.1139/w05-114

Protease activities of <i>Acanthamoeba polyphaga</i> and <i>Acanthamoeba castellanii</i>

2006· article· en· W2116719441 sur OpenAlexvenueno aff
José de Jesús Serrano-Luna, Isaac Cervantes-Sandoval, Jesús Calderón, Fernando Navarro‐García, Vı́ctor Tsutsumi, Mineko Shibayama

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Microbiology · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueLegionella and Acanthamoeba research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAcanthamoebaProteasesProteaseBiologyMicrobiologyCysteine proteaseSerine proteaseProteolytic enzymesBiochemistryEnzyme

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Acanthamoeba spp. are free-living amoebae that cause amoebic granulomatous encephalitis, skin lesions, and ocular amoebic keratitis in humans. Several authors have suggested that proteases could play a role in the pathogenesis of these diseases. In the present work, we performed a partial biochemical characterization of proteases in crude extracts of Acanthamoeba spp. and in conditioned medium using 7.5% SDS-PAGE copolymerized with 0.1% m/v gelatin as substrate. We distinguished a total of 17 bands with proteolytic activity distributed in two species of Acanthamoeba. The bands ranged from 30 to 188 kDa in A. castellanii and from 34 to 144 kDa in A. polyphaga. Additionally, we showed that the pattern of protease activity differed in the two species of Acanthamoeba when pH was altered. By using protease inhibitors, we found that the proteolytic activities belonged mostly to the serine protease family and secondly to cysteine proteases and that the proteolytic activities from A. castellanii were higher than those in A. polyphaga. Furthermore, aprotinin was found to inhibit crude extract protease activity on Madin-Darby canine kidney (MDCK) monolayers. These data suggest that protease patterns could be more complex than previously reported.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,100
Score d'incertitude au seuil0,981

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations48
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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