A Novel Intranasal Spray Device for the Administration of Nanoparticles to Rodents
Notice bibliographique
Résumé
Experimental intranasal (IN) delivery of nanoparticle (NP) drug carriers is typically performed using a pipette with or without anesthesia, a technique that may be a poor simulation of practical IN administration of drug-loaded NPs in humans. Existing IN spray devices suffer from drawbacks in terms of variability in dose-control and spray duration as well as the application of nonuniform pressure fields when a NP-formulated drug is aerosolized. Furthermore, existing spray devices require large volumes that may not be available or may be prohibitively expensive to prepare. In response, we have developed a novel pneumatically driven IN spray device for the administration of NPs, which is capable of administering extremely small quantities (50–100 μl) of NP suspension in a fine spray that disperses the NPs uniformly onto the tissue. This device was validated using haloperidol-loaded Solanum tuberosum lectin (STL)-functionalized, poly(ethylene glycol)–block-poly(d,l-lactic-co-glycolic acid) (PEG–PLGA) NPs targeted for delivery to the brain for schizophrenia treatment. A pneumatic pressure of 100 kPa was found to be optimal to produce a spray that effectively aerosolizes NP suspensions and delivers them evenly to the olfactory epithelium. IN administration of STL-functionalized NPs using the IN spray device increased brain tissue haloperidol concentrations by a factor of 1.2–1.5× compared to STL-functionalized NPs administered IN with a pipette. Such improved delivery enables the use of lower drug doses and thus offers both fewer local side-effects and lower costs without compromising therapeutic efficacy.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».