The Effect of Leg Muscle Activation State and Localized Muscle Fatigue on Tibial Response during Impact
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this research was to examine the effects of voluntarily manipulating muscle activation and localized muscle fatigue on tibial response parameters, including peak tibial acceleration, time to peak tibial acceleration, and the acceleration slope, measured at the knee during unshod heel impacts. A human pendulum delivered consistent impacts to 15 female and 15 male subjects. The tibialis anterior and lateral gastrocnemius were examined using electromyography, thus allowing voluntary contraction to various activation states (baseline, 15%, 30%, 45%, and 60% of the maximum activation state) and assessing localized muscle fatigue. A skin-mounted uniaxial accelerometer, preloaded medial to the tibial tuberosity, allowed tibial response parameter determination. There were significant decreases in peak acceleration during tibialis anterior fatigue, compared to baseline and all other activation states. In females, increased time to peak acceleration and decreased acceleration slope occurred during fatigue compared to 30% and 45%, and compared to 15% through 60% of the maximum activation state, respectively. Slight peak acceleration and acceleration slope increases, and decreased time to peak acceleration as activation state increased during tibialis anterior testing, were noted. When examining the lateral gastrocnemius, the time to peak acceleration was significantly higher across gender in the middle activation states than at the baseline and fatigue states. The acceleration slope decreased at all activation states above baseline in females, and decreased at 60% of the maximum activation state in males compared to the baseline and fatigue states. Findings agree with localized muscle fatigue literature, suggesting that with fatigue there is decreased impact transmission, which may protect the leg. The relative effects of leg stiffness and ankle angle on tibial response need to be verified.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».