Impact of prenatal screening on future resource utilization in pregnancy
Notice bibliographique
Résumé
In 2007, the Society of Obstetricians and Gynaecologists of Canada first recommended that prenatal screening for fetal aneuploidy be offered to all pregnant women. This is an important change in clinical obstetrics as previously these services had only been routinely offered to women who would be 35 or older at the time of delivery; however, maternal age alone is a poor predictor of fetal aneuploidy. Obtaining reliable data on prenatal screening utilization is problematic in Canada as these data are not collected in a systematic way nationally and, in many cases, not even provincially. This study aimed to understand utilization of prenatal screening in an Albertan context; to examine the impact of different prenatal screening strategies on health care utilization in pregnancy; and to estimate the incremental cost of prenatal screening when accounting for all of direct medical costs of this procedure including ancillary service use. Data on health resource utilization that occurred in the three months prior to pregnancy, during pregnancy and three months post-partum were collected from twelve unique clinical and administrative databases. Using deterministic linkage, participants from multiple databases were linked based on personal health number, gender and date of birth. This study found that utilization of prenatal screening tends to impact utilization of prenatal diagnostic services but not overall health resource utilization, and that there is a cost for prenatal screening but this cost may be less than what is suggested in the literature due to differences between hypothetical utilization patterns and actual resource utilization. It also suggests that current techniques used to identify women who have an increased risk of carrying a fetus with aneuploidy, may also be useful for identifying women who are at an increased risk of a variety of adverse pregnancy outcomes. With the rapid development of non-invasive prenatal testing, additional clinical changes in prenatal screening and diagnosis are likely to occur in the next few years. However, prior to abandoning screening in favour of non-invasive prenatal testing, the results of this work suggest that a more thorough evaluation of the impact of prenatal screening on non-aneuploidy outcomes may be warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».