Identification and functional analysis of the genes encoding 6-desaturase from Ribes nigrum
Notice bibliographique
Résumé
Gamma-linolenic acid (gamma-linolenic acid, GLA; C18:3 Delta(6, 9, 12)) belongs to the omega-6 family and exists primarily in several plant oils, such as evening primrose oil, blackcurrant oil, and borage oil. Delta(6)-desaturase is a key enzyme involved in the synthesis of GLA. There have been no previous reports on the genes encoding Delta(6)-desaturase in blackcurrant (Ribes nigrum L.). In this research, five nearly identical copies of Delta(6)-desaturase gene-like sequences, named RnD8A, RnD8B, RnD6C, RnD6D, and RnD6E, were isolated from blackcurrant. Heterologous expression in Saccharomyces cerevisiae and/or Arabidopsis thaliana confirmed that RnD6C/D/E were Delta(6)-desaturases that could use both alpha-linolenic acids (ALA; C18:3 Delta(9,12,15)) and linoleic acid (LA; C18:2 Delta(9,12)) precursors in vivo, whereas RnD8A/B were Delta(8)-sphingolipid desaturases. Expression of GFP tagged with RnD6C/D/E showed that blackcurrant Delta(6)-desaturases were located in the mitochondrion (MIT) in yeast and the endoplasmic reticulum (ER) in tobacco. GC-MS results showed that blackcurrant accumulated GLA and octadecatetraenoic acids (OTA; C18:4 Delta(6,9,12,15)) mainly in seeds and a little in other organs and tissues. RT-PCR results showed that RnD6C and RnD6E were expressed in all the tissues at a low level, whereas RnD6D was expressed at a high level only in seeds, leading to the accumulation of GLA and OTA in seeds. This research provides new insights to our understanding of GLA synthesis and accumulation in plants and the evolutionary relationship of this class of desaturases, and new clues as to the amino acid determinants which define precise enzyme activity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».