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Enregistrement W2116739463 · doi:10.1186/1478-4505-11-1

Editorial: can China master the guideline challenge?

2013· editorial· en· W2116739463 sur OpenAlexaff
Kehu Yang, Yaolong Chen, Youping Li, Holger J. Schünemann

Notice bibliographique

RevueHealth Research Policy and Systems · 2013
Typeeditorial
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueClinical practice guidelines implementation
Établissements canadiensMcMaster UniversityHealth Sciences Centre
Organismes subventionnairesCenters for Disease Control and PreventionBond UniversityWorld Health Organization
Mots-clésGuidelineMedicineAgency (philosophy)Health careChinaTransparency (behavior)Context (archaeology)Health services researchHealth administrationNursingPublic relationsPublic healthPolitical scienceSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

China is experiencing increased health care use and expenditures, without sufficient controls to ensure quality and value. Transparent, cost-conscious and patient-centered guidelines based on the best available evidence could help establishing these quality and practice measures.We examined how guidelines could support the Chinese health reform. Specifically, we summarized the current state of the art and related challenges in guideline development and explored possible solutions in the context of the Chinese health reform. China currently lacks capacity for evidence-based guideline development and coordination by a central agency. Most Chinese guideline users rely on recommendations developed by professional groups that lack demonstration of transparency (including conflict of interest management and evidence synthesis) and quality. These deficiencies appear larger than in other regions of the world. In addition, misperceptions about the role of guidelines in assisting practitioners as opposed to providing rules requiring adherence, and a perception that traditional Chinese medicine (TCM) cannot be appropriately incorporated in guidelines are present.China's capacity could be strengthened by a central guideline agency to provide or coordinate evidence synthesis for guideline development and to oversee the work of guideline developers. China can build on what is known and work with the international community to develop methods to meet the challenges of evidence-based guideline development.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Étiquettes directes de modèles (non validées)

Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.

BrasCatégoriesDevis d'étudeConfiance
gemmaaucune catégorie
Domaine: non disponible · Genre: Éditorial
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Sans objetlow
gptaucune catégorie
Domaine: non disponible · Genre: Éditorial
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Sans objethigh
modèles en accordL'accord compare des ensembles de catégories et des devis identiques entre les bras.

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,038
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Éditorial · Signal consensuel: Éditorial
Score de désaccord entre enseignants0,992
Score d'incertitude au seuil0,043

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,038
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,002
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0050,004
Communication savante0,0070,005
Science ouverte0,0050,002
Intégrité de la recherche0,0210,022
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,588
Tête enseignante GPT0,632
Écart entre enseignants0,043 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Étiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreÉditorial

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations126
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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