Possible roles for ethylene and gibberellin in the phenotypic plasticity of an alpine population of <i>Stellaria longipes</i>
Notice bibliographique
Résumé
Four phenotypically different genotypes from an alpine population of Stellaria longipes Goldie s.l. (Caryophyllaceae) were collected from neighbouring sites at the top of the Plateau Mountain in southeastern Alberta, Canada, to examine a possible hormonal basis for their differences in stem length, leaf size, and flowering characteristics. All four genotypes had a dwarf shoot phenotype, compared with the low-elevation ecotype. Among the four genotypes, PMI-D was the tallest and had the largest leaves and flowers as well as more flowers per plant. PMI-D also maintained the flowering state, upon repropagation, without low temperature, short-day vernalization. Under controlled long-day warm conditions, the PMI-D genotype had a higher rate of ethylene evolution, but contained levels of endogenous gibberellin A 1 that were similar to the other three (smaller) alpine genotypes. PMI-D was more sensitive to exogenously applied ethylene and growth-active gibberellins than other alpine genotypes. In contrast, the other three genotypes were smaller, had fewer (and smaller) flowers, and exhibited low ethylene evolution and a reduced sensitivity to applied ethylene and growth-active gibberellins. Speculatively, this behaviour may indicate an adaptation within this unique population of “dwarf” phenotypes that involves enhanced sensitivity to endogenous ethylene and gibberellins.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».