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Enregistrement W2116742406 · doi:10.3899/jrheum.141234

Autologous Hematopoietic Stem Cell Transplant for Systemic Sclerosis Improves Anemia from Gastric Antral Vascular Ectasia

2015· letter· en· W2116742406 sur OpenAlexvenueno aff
Abir Bhattacharyya, Joanne Sahhar, Sam Milliken, Dávid Ma, H. Englert, Kathleen Tymms, Mark Danta, John J. Moore

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Rheumatology · 2015
Typeletter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSystemic Sclerosis and Related Diseases
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMonash University
Mots-clésMedicineInternal medicineHematopoietic stem cell transplantationScleroderma (fungus)CyclophosphamideGastroenterologyFilgrastimTransplantationHematologyStem cellSurgeryOncologyChemotherapyGranulocyte colony-stimulating factorImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To the Editor: Systemic sclerosis (SSc) is a severe autoimmune condition characterized by both fibrotic and vascular complications. This can progress to functionally devastating subcutaneous fibrosis, as well as death from pulmonary, cardiac, renal, or gastrointestinal (GI) involvement1. High-dose chemotherapy followed by autologous hematopoietic stem cell transplantation (HSCT) is the first therapy to show evidence of clinically significant improvement in skin and lung function as well as quality of life in SSc when compared to intravenous cyclophosphamide (CYC)2. The multi-center, phase III randomized trial, Autologous Stem Cell Transplantation International Scleroderma, also showed a significant benefit in longterm, event-free survival with autologous HSCT compared to CYC, despite a higher early treatment-related mortality3. A publication from the European Group for Blood and Marrow transplantation (EBMT) has updated guidelines for autologous HSCT in autoimmune diseases, including SSc4. GI involvement is the presenting feature of the disease … Address correspondence to Dr. A. Bhattacharyya, St. Vincent’s Hospital, Haematology, 390 Victoria St., Sydney, New South Wales 2010, Australia. E-mail: abir123{at}gmail.com

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0100,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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