Endothelial function in large and small arteries is closely correlated in human hypertension
Notice bibliographique
Résumé
Structure and function of blood vessels vary along the vascular tree, and alterations in hypertension are also different. The aim of this study is to determine whether noninvasive measurement of endothelial function in conduit arteries reflects that of subcutaneous resistance arteries measured in vitro. Ten male hypertensive patients (age: 49±2 years) were studied. Flow-mediated dilation (FMD) during reactive hyperemia (endothelium-dependent) and sublingual nitroglycerin (NTG)-induced dilation (endothelium-independent) were assessed in brachial arteries by ultrasound. Structure and acetylcholine (10−9 to 10−4 mol/L)-and sodium nitroprusside (SNP; 10−8 to 10−3 mol/L)-induced vasorelaxation were measured in gluteal subcutaneous resistance arteries in vitro, using a pressurized myograph. Dilatory responses in brachial arteries were compared to those in resistance arteries. Brachial artery FMD and NTG-induced dilation were 8.3±1.5 and 18.4±1.2%, respectively. In subcutaneous resistance arteries, the media/lumen ratio was 8.9±0.5%, and the maximal acetylcholine- and SNP-responses were 75±4 and 86±2%, respectively. FMD was strongly correlated with maximal acetylcholine responses (adjusted r2; 0.76, p<0.001, statistic power with alpha=0.05; >0.90), and weakly correlated with media/lumen ratio in resistance arteries (adjusted r2; 0.34, p=0.058). By multivariate analysis, FMD predicted resistance artery endothelial function independently of age, body mass index, and blood lipid status. In conclusion, endothelial dilatory responses are similar in small and large arteries in hypertensive patients. FMD in the brachial artery is a powerful predictor of endothelial function in human resistance arteries, but not of their structure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».