The contribution of railways to economic growth in Latin America before 1914: a growth accounting approach
Notice bibliographique
Résumé
Railways are usually considered as one of the most important innovations that fostered the transition of Latin America to economic growth before 1914. The social saving estimates that are available for several Latin American countries seem to confirm that view. However, the interpretation of the results of the social saving literature is not straightforward, since the comparison among social savings calculated for different countries and years may be troublesome, and the actual meaning of the social saving estimates is not clear. This paper suggests an alternative approach to the economic impact of railways in Latin America. It presents estimates of the direct growth contribution of the railway technology in Argentina, Brazil, Mexico and Uruguay before 1914, which are calculated on the basis of the growth accounting methodology. The outcomes of the estimation indicate that railway effects on Uruguayan economic growth were very low. By contrast, in the other three cases under study (Argentina, Mexico and Brazil) the railways provided huge direct benefits. In Argentina and Mexico, these amounted to between one fifth and one quarter of the total income per capita growth of the period under analysis. By contrast, in the case of Brazil, the outcomes of the analysis indicate that the direct contribution of railways to growth would have been higher than the whole income per capita growth of the Brazilian economy before 1914. This unexpected result might suggest that the national level is not the most adequate scale to analyse the economic impact of network infrastructure in the case of large, geographically unequal and insufficiently integrated developing economies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».