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Enregistrement W2116758166 · doi:10.1177/135965350801302s07

World Health Organization surveys to monitor HIV drug resistance prevention and associated factors in sentinel antiretroviral treatment sites

2008· article· en· W2116758166 sur OpenAlexaff
Michael R. Jordan, Diane Bennett, Silvia Bertagnolio, Charles F. Gilks, Donald Sutherland

Notice bibliographique

RevueAntiviral Therapy · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHIV/AIDS drug development and treatment
Établissements canadiensPublic Health Agency of Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHIV drug resistanceRegimenMedicineAntiretroviral therapyPopulationPublic healthHuman immunodeficiency virus (HIV)Environmental healthViral loadFamily medicineInternal medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The World Health Organization (WHO) estimates that >2 million people will have started antiretroviral therapy (ART) by the end of 2006. As the development of some HIV drug resistance (HIVDR) is inevitable in populations taking ART, the emergence of HIVDR must be balanced against the benefits of providing ART, including improved health outcomes and decreased HIV/AIDS-associated morbidity and mortality. ART programmes should operate to minimize the emergence of HIVDR in populations receiving therapy and HIVDR itself must be monitored to ensure ongoing regimen efficacy. ART regimens in resource-limited settings are usually selected at the national level following a public health approach: generally only one first-line regimen with alternate regimen(s) incorporating within-class drug substitutions are available in the public sector. The WHO has developed a population-based HIVDR assessment and prevention strategy, which includes standardized HIVDR monitoring surveys in populations receiving first-line ART at sentinel sites. The WHO surveys monitor HIVDR prevention in sentinel sites by utilizing a standardized, minimum-resource prospective survey methodology to assess the success of adult and paediatric ART sites in preventing HIVDR emergence during the first year of ART. The surveys also identify associated factors that can be addressed at the level of the ART site or programme. WHO HIVDR monitoring surveys are designed to be integrated easily into a country's ongoing, routine HIV-related evaluation activities. Performed regularly at representative sites, the data generated will inform evidence-based decision making regarding national and global ART regimen selection and minimize the emergence of HIVDR at a population level.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,049

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0050,006
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations193
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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