Mild Depressive Symptoms During the Third Trimester of Pregnancy Are Associated with Disruptions in Daily Rhythms but Not Subjective Sleep Quality
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Recent research in major depressive disorder suggests that dysregulation of the circadian system may be a core pathophysiological component. In pregnancy, women often experience significant disruptions in their daily rhythms, including changes in day-to-day schedule and sleep habits. Current evidence suggests that these disruptions in daily rhythms may adversely affect underlying circadian rhythmicity. The purpose of our study was to examine whether subjectively rated daily rhythm disruptions were associated with a greater incidence of depressive symptoms during the third trimester. METHOD: Our study was a cross-sectional design, assessing sleep quality, symptoms of depression, and daily rhythm disruptions in 51 pregnant women in their third trimester. RESULTS: We observed a significant relationship between mild depressive symptoms and disruptions in daily rhythms. While we initially observed a strong correlation between subjective sleep quality and depressive symptoms, this was attenuated after accounting for daily rhythm disruptions. Disruptions in daily social rhythms, eating patterns, and general activity were all significantly associated with depressive symptomatology. CONCLUSION: Our findings point to a strong correlation between daily rhythm disruptions and prenatal depressive symptoms. Given that these daily rhythms are known to act as zeitgebers, longitudinal studies examining the directionality of this relationship between circadian rhythms and depressive symptoms during pregnancy are warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».