Seasonal movement patterns of woodland caribou (<i>Rangifer tarandus caribou</i>)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract For species conservation, defining seasons according to an animal's perception and consideration of seasonal differences in its use of space is required. First, a statistical approach was used to determine seasons based on rates of movement of radio‐collared caribou Rangifer tarandus caribou . Using polynomial regression, five seasons were delineated by inflection points that demarcate changes in rates of movement. Male and female caribou did not differ in timing and number of seasons. Second, the seasons so defined were used to describe the use of space in 33 caribou in north‐western Ontario, Canada. Greatest rates of movement occurred during spring and early winter migration when caribou had both the largest range size and largest distance between seasonal ranges. The general direction of movement was west in spring and east early in winter, although variation occurred among caribou and years. A drop in rate of movement lasting about 3 days may indicate calving. Caribou were most dispersed and occupied the smallest seasonal range during the calving season. The animals showed strong fidelity to calving areas in contrast to the highly variable year‐to‐year location of winter ranges. Understanding the seasons of animal movement patterns, and applying this understanding when developing plans for forest management, may help reduce adverse effects of forest harvesting on highly mobile animals such as woodland caribou.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».