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Enregistrement W2116764178 · doi:10.1177/0145482x0910300307

“Suit the Action to the Word, the Word to the Action”: An Unconventional Approach to Describing Shakespeare's <i>Hamlet</i>

2009· article· en· W2116764178 sur OpenAlexaff
John Patrick Udo, Deborah I. Fels

Notice bibliographique

RevueJournal of Visual Impairment & Blindness · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueSubtitles and Audiovisual Media
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEntertainmentDanceAction (physics)PsychologyMultimediaSociologyVisual artsComputer scienceArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Without access to audio description, individuals who are visually impaired (that is, are blind or have low vision) may be at a unique social disadvantage because they are unable to participate fully in a culture that is based on and heavily saturated by the enjoyment of audiovisual entertainments (Packer & Kirchner, 1997). Audio description was introduced as an adaptive after-the-fact strategy to give individuals who are visually impaired better access to media (Fels, Udo, Ting, Diamond, & Diamond, 2006). With audio description, visually important elements of the entertainment experience are described during pauses in the dialogue (Packer & Kirchner, 1997). Conventional audio description practices, as outlined by Snyder (2005, 2007), have been adopted as an access strategy for live theater, television, and film, although little research has informed these practices (Gerber, 2007). Alternative audio description strategies are also being explored and developed, mainly by theater (for example, British Council for the Arts, 2007; Graeae Theatre Company, n.d.) or dance troupes (for example, CandoCo Dance Company, 2008; StopGap, 2008) whose mandates are focused on the inclusion of individuals with disabilities in their casts. We believe that audio description is a creative process, and from working firsthand on live audio description projects we learned how cognitively demanding live description is on a describer. We recognize that audio describers are generally volunteers and have a genuine interest in making the theater accessible to individuals with visual impairments. In this article, we present a summary of conventional and alternative audio description practices. We discuss a case account of an alternative audio description strategy that was prepared for a live production of Hamlet using the subjective, emotional style proposed by Fels, Udo, Diamond, and Diamond (2006) and Fels, Udo, Ting et al. (2006); and used by Udo and Fels (in press). CONVENTIONAL AUDIO DESCRIPTION Formal audio description is a relatively new media access technology compared with others, such as closed captioning. Audio description has existed for many years, however, as an ad hoc and access strategy in which friends and family members acted as informal describers, whispering descriptions to their friends and relatives who were visually impaired (Packer & Kirchner, 1997). In the 1970s, Gregory Frazier formalized audio description by defining formal procedures and processes for the description of media and cultural events (Snyder, 2005). In the 1990s, WGBH Radio & Television began offering a Descriptive Video Service as part of its broadcasts (WGBH Educational Foundation, n.d.). Numerous theater groups in the United States and the United Kingdom have also embraced these technologies and techniques for live theater. In 1981, Margaret Pfanstiehl and Cody Pfanstiehl were among the pioneers to develop audio description techniques for live theater. Additional guidelines for the creation of audio description for television, film, and live theater exist (Audetel Consortium, 2000; Audio Description International, 2005). However, most of these guidelines tend to rely heavily on anecdotal evidence and the historical use of a specific process, rather than one validated by published research. Pfanstiehl and Pfanstiehl (quoted in The Play's the Thing, 1985, p. 91) cautioned describers not [to] evaluate or interpret, but rather be like the faithful lens of a camera and encouraged them to describe visual elements without drawing assumptions for the listener. In doing so, the describer must interpret and translate important visual action or stimuli (costumes, setting, lighting, and so forth) as objectively as possible. Since limited time is available to describe visual stimuli, describers must use precise and highly descriptive language. There has been limited research on the effectiveness and impact of live audio description on audiences. …

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,029

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0090,027
Communication savante0,0070,009
Science ouverte0,0020,007
Intégrité de la recherche0,0040,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,151
Tête enseignante GPT0,345
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations54
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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