Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Raynaud's phenomenon, a common manifestation of the hand-arm vibration syndrome (HAVS), is typically diagnosed by a subjective history provided by employees. AIM: This study evaluates the validity of the subjective history of Raynaud's phenomenon provided by individuals applying for compensation for HAVS. METHODS: Thirty-six workers with a history of occupational hand-arm vibration exposure who were labelled as having Raynaud's phenomenon were asked to photographically document their finger symptoms before undergoing a detailed clinical assessment. Each individual was provided with a disposable camera and instructions. Returned photographs were reviewed for signs of Raynaud's phenomenon. The reliability of photograph interpretation was tested with three physicians and a non-physician. RESULTS: Inter and intra-rater reliability was very good, Kappa coefficient >0.80. Six individuals (17%) did not return cameras. Thirty individuals provided photographs and underwent a clinical evaluation. The photographs of 13 individuals (43%) did not show Raynaud's phenomenon and for four of these the diagnosis was not supported by careful symptom history. Seventeen individuals (57%) had photographic evidence of Raynaud's phenomenon. CONCLUSIONS: A presenting history of Raynaud's phenomenon in workers seeking compensation for HAVS may not be accurate since approximately half the cases are unable to provide objective photographic evidence of Raynaud's phenomenon.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».