Implant vs screw loading protocols in orthodontics.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This systematic review presents the loading protocols applied when using implants and/or screws in orthodontic treatments. MATERIALS AND METHODS: Clinical trials which assessed the use of implants and/or screws for orthodontic anchorage and studies involving treatment on syndromic patients, surgery, other simultaneous treatments, or appliances (ie mini-plates) were considered. Electronic databases (Medline, Medline In-Process & Other Non-Indexed Citations, Lilacs, Pubmed, Embase, Web of Science, and All Evidence Based Medicine Reviews) were searched with the help of a senior Health Sciences librarian. Abstracts which appeared to fulfill the selection criteria were selected by consensus. The original articles were then retrieved and evaluated with a methodological checklist. References were also hand searched for possible missing articles. RESULTS: Eleven articles fulfilled the selection criteria established. Five studies involved the use of implants while six involved the use of screws for orthodontic purposes. An individual methodological analysis for each article was made. CONCLUSIONS: Loading protocols for implants involve a minimum waiting period of 2 months before applying orthodontic forces while loading protocols for screws involve immediate loading or a waiting period of 2 weeks to apply forces. Success rates for implants were on average higher than for screws.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,045 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».