Dive Behaviour of Belugas (<i>Delphinapterus leucas</i>) in the Shallow Waters of Western Hudson Bay
Notice bibliographique
Résumé
Beluga diving was studied in western Hudson Bay, where the preferred habitat of this whale in summer is shallow coastal waters. No relationship was found between the duration of a dive and the surface interval either preceding or following it. During rare periods of intense diving, 77% of an average dive cycle was spent below the water surface. Only in waters deeper than 25 m did any whale spend more than half its time below the surface zone; in rivers, less than 15% of the time was spent at depths of 4 m or more. The frequency of long dives increased with water depth. Maximum dive duration was 15.6 min. Dives to depths of 25 m or less were of variable duration and time-depth profile; most dives exceeding 50 m had a square profile and reached the seabed. The easterly migration in early September took the whales into water deeper than 100 m for the first time in several months, and they dived frequently to the bottom during this period. No clear difference in dive capability was found between western Hudson Bay belugas and those that inhabit deeper waters farther north. The preference of this population for shallow water in summer is not dictated by an inability to dive to greater depths; belugas can utilize benthic resources throughout Hudson Bay.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».