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Enregistrement W2116773960 · doi:10.14430/arctic787

Dive Behaviour of Belugas (<i>Delphinapterus leucas</i>) in the Shallow Waters of Western Hudson Bay

2001· article· en· W2116773960 sur OpenAlexaffvenue
Anthony R. Martin, Patricia A. Hall, Pierre R. Richard

Notice bibliographique

RevueARCTIC · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine animal studies overview
Établissements canadiensGovernment of CanadaFisheries and Oceans Canada
Organismes subventionnairesUniversity of Pittsburgh
Mots-clésBayOceanographyBeluga WhaleBenthic zoneWhaleWaves and shallow waterLeucasPopulationGeologyEnvironmental scienceFisheryArctic

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Beluga diving was studied in western Hudson Bay, where the preferred habitat of this whale in summer is shallow coastal waters. No relationship was found between the duration of a dive and the surface interval either preceding or following it. During rare periods of intense diving, 77% of an average dive cycle was spent below the water surface. Only in waters deeper than 25 m did any whale spend more than half its time below the surface zone; in rivers, less than 15% of the time was spent at depths of 4 m or more. The frequency of long dives increased with water depth. Maximum dive duration was 15.6 min. Dives to depths of 25 m or less were of variable duration and time-depth profile; most dives exceeding 50 m had a square profile and reached the seabed. The easterly migration in early September took the whales into water deeper than 100 m for the first time in several months, and they dived frequently to the bottom during this period. No clear difference in dive capability was found between western Hudson Bay belugas and those that inhabit deeper waters farther north. The preference of this population for shallow water in summer is not dictated by an inability to dive to greater depths; belugas can utilize benthic resources throughout Hudson Bay.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,048
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2001
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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