Targeting Neural-Restrictive Silencer Factor Sensitizes Tumor Cells to Antibody-Based Cancer Immunotherapy In Vitro via Multiple Mechanisms
Dossier post-publication
Source : Retraction Watch, jointe par DOI. OpenAlex consigne la rétractation dans is_retracted, un booléen sur un espace d'états à au moins quatre valeurs ; il ne peut donc exprimer ni une expression de préoccupation, ni une correction, ni un rétablissement, et les rapporte comme false, ce qui se lit comme « rien à signaler ».
Notice bibliographique
Résumé
Tumor cells escape clearance by complement by abundantly expressing CD59 and other membrane complement regulators. Recently, we designed a peptide derived from the neural-restrictive silencer factor (REST), REST68, which we showed to inhibit expression of CD59 in tumors lacking the full-length REST and proposed a detailed model for regulation of CD59 expression via interplay between REST and nucleolin (NCL) transcription factors. In this paper, we study in detail the mechanisms for sensitization of malignant cells to Ab-based cancer immunotherapy by the REST68 peptide and the implications of the REST/NCL model for the design of treatment resulting in higher tumor susceptibility. REST68 inhibited CD59 expression in malignant cells expressing either truncated or full-length REST, but not in nonmalignant cells. However, activation of protein kinase C (PKC) in nonmalignant cells, a process that contributes to cellular transformation, phosphorylated NCL and enabled suppression of CD59 expression by the REST68. Combined treatment of different tumor types with REST68 and PKC inhibitor synergized to further suppress CD59 expression and reduce resistance to complement lysis. The combined treatment also increased susceptibility of tumors expressing either of the REST isoforms to PBMC-mediated killing, which, at least in part, accounted for the strong promotion of apoptosis by the REST68/PKC inhibitor. These data demonstrate that REST68 sensitizes tumors to Ab-based cancer immunotherapy via multiple mechanisms. Furthermore, the REST/NCL interplay model for regulation of expression of cd59 and other genes involved in cell survival enables the design of treatments for different tumor types to achieve more efficient tumor clearance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».