Embryonic and Neonatal Phenotyping of Genetically Engineered Mice
Notice bibliographique
Résumé
Considerable progress has been made in adapting existing and developing new technologies to enable increasingly detailed phenotypic information to be obtained in embryonic and newborn mice. Sophisticated methods for imaging mouse embryos and newborns are available and include ultrasound and magnetic resonance imaging (MRI) for in vivo imaging, and MRI, vascular corrosion casts, micro-computed tomography, and optical projection tomography (OPT) for postmortem imaging. In addition, Doppler and M-mode ultrasound are useful noninvasive tools to monitor cardiac and vascular hemodynamics in vivo in embryos and newborns. The developmental stage of the animals being phenotyped is an important consideration when selecting the appropriate technique for anesthesia or euthanasia and for labeling animals in longitudinal studies. Study design also needs to control for possible differences between inter- and intralitter variability, and for possible long-term developmental effects caused by anesthesia and/or procedures. Noninvasive or minimally invasive intravenous or intracardiac injections or blood sampling, and arterial pressure and electrocardiography (ECG) measurements are feasible in newborns. Whereas microinjection techniques are available for embryos as young as 6.5 days of gestation, further advances are required to enable minimally invasive fluid or tissue samples, or blood pressure or ECG measurements, to be obtained from mouse embryos in utero. The growing repertoire of techniques available for phenotyping mouse embryos and newborns promises to accelerate knowledge gained from studies using genetically engineered mice to understand molecular regulation of morphogenesis and the etiology of congenital diseases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».