Airway remodeling in allergen-challenged Brown Norway rats: distribution of proteoglycans
Notice bibliographique
Résumé
Proteoglycans (PG) have important effects on the mechanical properties of tissues and the phenotype of various structural cells. Little is known about changes in PG deposition in the airways in animal models of asthma. We studied changes in PG in the airway wall of Brown Norway rats sensitized to ovalbumin (OA) and exposed to repeated OA challenge. Control (Sal) animals were sensitized and challenged with saline. After the 3rd challenge, animals were killed and lungs fixed in formalin. Tissue sections were incubated with antibodies to the small, leucine-rich PG, decorin, and biglycan and collagen type I. Airways were classified according to basement membrane perimeter length (< or =0.99, 1-2.99, and > or =3 mm). Decorin, biglycan, and collagen type I were increased in the airways of OA vs. Sal rats. Remodeling was most prominent in central airways. The distribution of PG differed with respect to the subepithelial vs. airway smooth muscle (ASM) vs. adventitial layer. Whereas biglycan was readily detected within the ASM, decorin and collagen were detected outside the ASM and especially in the adventitial layer. Differences in the distribution of these molecules within the layers of the airway wall may reflect their specific functional roles.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».