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Enregistrement W2116789480 · doi:10.1183/09031936.00135508

The secret life of steroids in asthma

2008· letter· en· W2116789480 sur OpenAlexaff
Peter J. Sterk, Ching Yong Yick, Annelies M. Slats

Notice bibliographique

RevueEuropean Respiratory Journal · 2008
Typeletter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAsthma and respiratory diseases
Établissements canadiensInstitute of Infection and Immunity
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAsthmaSurpriseMedicineDiseaseIntensive care medicinePsychological interventionObservational studyImmunologyPsychologyPsychiatryPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Asthma is an inflammatory disease. Who is still questioning this paradigm? In the Global Initiative for Asthma (GINA) guidelines the disease is defined as a chronic inflammatory disorder of the airways 1. The evidence for this is overwhelming, and comes from observational studies as well as experimental models. The proof of the pudding has been provided by numerous studies with anti-inflammatory interventions. Ever since the early 1950s 2, the efficacy of both short courses and maintenance treatment with corticosteroids in asthma has been beyond any discussion 1. Hence, the evidence that inflammation is causally involved in the pathophysiology of asthma nicely meets Koch’s postulations. Therefore, it is no surprise that ever since this key mechanism of the disease was identified, many academic and industrial groups rushed to develop the most selective and potent anti-inflammatory compounds for suppression, prevention or perhaps even cure of the disease. Remarkably, during the past 20 yrs the development of new anti-inflammatory therapies for asthma has been less successful than was hoped and expected 3. Can’t we identify the responsible inflammatory targets? Should such targets be combined? Certainly, this cannot be excluded and deserves an even more intensive search. But, is it not frustrating to see our neighbour rheumatologists successfully testing and implementing one novel anti-inflammatory after the other 4? Of course, asthma is a complex disease, perhaps even more complex than arthritis. But what does that mean? If anything, that must be the key point. Complexity requires multi-dimensional approaches. Should we keep on addressing asthma as reductionists, or does the disease require a more integrative approach, by taking the elaborate dynamics of the organ and the organism into account rather than singling out molecular pathways? It seems that the puzzle of asthma demands the latter. Fortunately, we are moving on to …

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,036

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0040,005
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0040,011
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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