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Enregistrement W2116791908 · doi:10.7202/706191ar

Invasion and reproduction of Pratylenchus penetrans in birdsfoot trefoil cultivars

2005· article· en· W2116791908 sur OpenAlexaffvenue
J. Kimpinski, Y. A. Papadopoulos, B. R. Christie, K. B. McRae, C.E. Gallant

Notice bibliographique

RevuePhytoprotection · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueNematode management and characterization studies
Établissements canadiensUniversité de MontréalQuebec Society for the Protection of Plants
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyCultivarSowingAgronomyNematodePopulationTrefoilPratylenchus penetransPratylenchusHorticultureEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Greenhouse trials were conducted to determine the levels of invasion of birdsfoot trefoil( Lotus corniculatus ) cultivars and lines by the root-lesion nematode ( Pratylenchuspenetrans ). Numbersof nematodesin roots grown in 50-cm 3 polystyrene starter pots were determined 6 weeks after planting. Nematodes were detected in the roots of all cultivars and lines, though the degree of invasion varied significantly. In the first screening trial, carried out in 1994 on 23 cultivars and lines, NB90-104, Upstart, and Viking harbored the lowest population densities of nematodes with levels below 1 000 g -1 of dry root, while Fergus and EPF had population densities over 30 000 g -1 of dry root. In the second screening trial conducted in 1995, all nine cultivars and lines tested, including NB90-104, Upstart, and Viking, had nematode levels greater than 7 900 g -1 of dry root. The results indicated that the cultivars and lines tested in this study exhibited wide genetic variability for invasion by root-lesion nematodes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,839
Score d'incertitude au seuil0,105

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2005
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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