T cells from burn-injured mice demonstrate a loss of sensitivity to glucocorticoids
Notice bibliographique
Résumé
Glucocorticoids (GC) are steroid hormones that modulate T cell functions and restrain their hyperresponsiveness following stimulation. Naive T lymphocytes are sensitive to GC but become more resistant when they are activated. A balance between activation and inhibition signals is important for a targeted and effective T cell response. Thermal injury is characterized by an immune dysfunction and hyperactive T cells visible at day 10 postburn. In this study, our objective was to evaluate T cell sensitivity to GC following thermal injury and to identify mechanisms that could modulate their sensitivity. One mechanism that we hypothesized was increased p38 mitogen-activated protein kinase (MAPK) activity that could lead to GC resistance. Male C57BL/6 mice underwent a full-thickness 20% total body surface area. At 10 days postinjury, splenic T cells were isolated. Glucocorticoid receptor (GR) expression was higher in T cells from burn-injured mice. Interestingly, these cells were also less sensitive to GC-induced apoptosis prior to and poststimulation. Furthermore, anti-CD3-activated T cells from burn-injured mice showed increased proliferation and CD25 expression, which resisted corticosterone's (CORT) suppressive effect. Anti-CD3-activated CD4(+)CD44(+) memory cells from burn-injured mice expressed the highest level of CD25 and were resistant to CORT. Increased phosphorylation of p38 MAPK was also noted in activated T cells from burn-injured mice. Pharmacological inhibition of p38 MAPK decreased cell proliferation and normalized interferon-gamma (IFNgamma) production. In conclusion, we demonstrate that a unique event like burn injury induces a loss of sensitivity to GC in splenic T cells and have identified p38 MAPK as a key modulator for this resistance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».