Efficiency of Co-Expression of Transcription Factors Pdx1, Ngn3, NeuroD and Pax6 with Insulin: A Statistical Approach
Notice bibliographique
Résumé
Aim: The objective of this study was to investigate the time related profile and efficiency of co-expression of the homeodomain proteins Pdx1, NeuroD, Ngn3, Pax6 and caspase3 with insulin, and to establish the time periods post PDL optimum for islets transplantation. Study Design/Methods: In this experimental study, immunofluorescent staining procedure was performed on deparaffinized pancreatic duct ligated (PDL) tissues of 78 Sprague–Dawley rats. Quantification of protein coexpression was made using a computerized morphometry. The efficiency of co-expression was arbitrary defined by the value of mean ratio (score without unit) of insulin expression divided by each expression index of the other proteins, occurring within the time interval of 12–24 h post PDL. Statistical tool was used to analyze the efficiency of co-expression of proteins; analysis of variances (one way ANOVA) was used to compare the means of co-expression indexes across the time periods pre- and post PDL. P-values less than 0.05 were considered statistically significant; no post hoc test was done. Results: The curve of insulin expression showed a crossover with that of the co-expression at different time periods pre- and post PDL. The optimal or higher efficiency of co-expression was observed for insulin and Ngn3 co-expression, while a good or medium efficiency was noted for the co-expression of insulin with Pdx1, insulin with NeuroD and insulin with Pax6. Low or weak efficiency was observed for the co-expression of insulin with caspase3. Conclusion: We therefore propose an early islets transplantation using 12–24 h post PDL harvested pancreatic tissues.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».