Interspecific variation in susceptibility to windthrow as a function of tree size and storm severity for northern temperate tree species
Notice bibliographique
Résumé
Studies of wind disturbance regimes have been hampered by the lack of methods to quantify variation in both storm severity and the responses of tree species to winds of varying intensity. In this paper, we report the development of a new, empirical method of simultaneously estimating both local storm severity and the parameters of functions that define species-specific variation in susceptibility to windthrow as a function of storm severity and tree size. We test the method using data collected following a storm that struck the western Adirondack Mountains of New York in 1995. For intermediate-sized stems (e.g., 40 cm DBH), black cherry (Prunus serotina Ehrh.) and red spruce (Picea rubens Sarg.) showed the highest rates of windthrow across virtually all levels of storm severity, while yellow birch (Betula alleghaniensis Britt.) and sugar maple (Acer saccharum Marsh.) had the lowest rates of windthrow. For much of the range of storm severity, the probability of windthrow for the most susceptible species was at least twice as high as for the least susceptible species. Three of the species, yellow birch, red spruce, and beech (Fagus grandifolia Ehrh.), had significantly lower probability of windthrow at a given storm severity in old-growth stands than in second-growth stands. Our results suggest that the distinctive abundance of these three species in old-growth forests of the Adirondacks is due, at least in part, to their ability to survive the intermediate-scale disturbance events that appear to dominate the natural disturbance regime in this region.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».