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Enregistrement W2116795666 · doi:10.1111/j.1365-2486.2010.02372.x

Coextirpation of host-affiliate relationships in rivers: the role of climate change, water withdrawal, and host-specificity

2010· article· en· W2116795666 sur OpenAlexafffund
Daniel E. Spooner, Marguerite A. Xenopoulos, C. Schneider, Daelyn Woolnough

Notice bibliographique

RevueGlobal Change Biology · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAquatic Invertebrate Ecology and Behavior
Établissements canadiensTrent University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésHost (biology)MusselEcologySpecies richnessClimate changeHabitatBiologyWater flowEnvironmental science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The role of climate-related disturbances on complex host–affiliate relationships remains understudied, largely because affiliate species vary in host use and are often differentially susceptible to disturbance relative to their hosts. Here we report the first set of host–affiliate species–discharge relationships (SDR) in freshwater and examine how anticipated shifts in water availability (flow) will impact coextirpations. We used SDR for freshwater mussels and fish across 11 regions (over 350 rivers) in the continental United States that we coupled to future water availability (2070) to model mussel and fish coextirpations. We also used river-specific host–affiliate matrices (presence–absence) to evaluate how host-specificity (mean number of hosts used by an affiliate) and host-overlap (extent to which affiliates share hosts) relate to extirpation vulnerability. We found that the strength and predictability of SDR models vary geographically and that mussels were more susceptible to flow alterations than fish. These patterns of extirpations were strongest in the southeast where: (1) flow reductions are expected to be greatest; (2) more species are lost per unit flow; (3) and more mussels are expected to be lost per unit of fish. We also found that overall mussel losses associated with reduction in habitat (water availability) were greater than those associated with loss of fish hosts which we assumed to be a function of host redundancy. These findings highlight the utility of SDR as a tool for conservation efforts but they also demonstrate the potential severity of reductions in mussel and fish richness as consequence of climate change and water use. Mussels provide key ecosystem services but face multiple pronged attacks from reductions in flow, habitat, and fish hosts. These losses in biodiversity and ecosystem functions can translate into major effects on food webs and nutrient recycling.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,886

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations71
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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