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Enregistrement W2116797544 · doi:10.2138/rmg.2006.61.7

Phase Equilibria at High Temperatures

2006· article· en· W2116797544 sur OpenAlexaff
Michael E. Fleet

Notice bibliographique

RevueReviews in Mineralogy and Geochemistry · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMetal Extraction and Bioleaching
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCitationLibrary scienceComputer scienceIconDownloadChemistryInformation retrievalWorld Wide Web

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The wide variety of metal sulfide structures and their accommodation of atomic substitution, non-stoichiometry and metal-metal (M-M) and ligand-ligand interactions allows for diverse physical, chemical and electronic properties. The energy band structure of 3d transition-metal sulfides, in particular, is strongly influenced by the covalence of metal-S bonds, which results in hybridization of S 3p and metal 3d bonding states and direct or indirect M-M bonding interactions in favorable cases. Differences in the phase relations of isostructural metal sulfides are often attributable to subtle changes in electronic states. The literature on metal sulfide phase relations relevant to the earth sciences is very extensive and could not possibly be summarized in a single chapter. Therefore, following Craig and Scott (1974), this chapter focuses on the base metal (Fe, Co, Ni, Cu, and Zn) sulfides, with the literature for other metal chalcogenides and pnictides and some sulfosalts summarized in a single table (Table 1⇓). The relevant phase relations of the platinum-group element (PGE) chalcogenides and pnictides have been comprehensively reviewed in Makovicky (2002). A section on the halite structure sulfides (niningerite, alabandite and oldhamite) is also included in this chapter. The material presented here relates closely to that discussed in other chapters, in particular the chapter on sulfide thermochemistry (Sack and Ebel 2006). The importance of understanding phase equilibria in the context of electronic and magnetic properties and, hence, electronic structure is also emphasized, thereby reinforcing material presented in several other chapters (Pearce et al. 2006; Vaughan and Rosso 2006).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,056

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0170,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations158
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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