A case study of global health at the university: implications for research and action
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Global health is increasingly a major focus of institutions in high-income countries. However, little work has been done to date to study the inner workings of global health at the university level. Academics may have competing objectives, with few mechanisms to coordinate efforts and pool resources. OBJECTIVE: To conduct a case study of global health at Canada's largest health sciences university and to examine how its internal organization influences research and action. DESIGN: We drew on existing inventories, annual reports, and websites to create an institutional map, identifying centers and departments using the terms 'global health' or 'international health' to describe their activities. We compiled a list of academics who self-identified as working in global or international health. We purposively sampled persons in leadership positions as key informants. One investigator carried out confidential, semi-structured interviews with 20 key informants. Interview notes were returned to participants for verification and then analyzed thematically by pairs of coders. Synthesis was conducted jointly. RESULTS: More than 100 academics were identified as working in global health, situated in numerous institutions, centers, and departments. Global health academics interviewed shared a common sense of what global health means and the values that underpin such work. Most academics interviewed expressed frustration at the existing fragmentation and the lack of strategic direction, financial support, and recognition from the university. This hampered collaborative work and projects to tackle global health problems. CONCLUSIONS: The University of Toronto is not exceptional in facing such challenges, and our findings align with existing literature that describes factors that inhibit collaboration in global health work at universities. Global health academics based at universities may work in institutional siloes and this limits both internal and external collaboration. A number of solutions to address these challenges are proposed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,035 | 0,032 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,044 | 0,022 |
| Communication savante | 0,012 | 0,013 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,013 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».