Age at First Alcohol Use: A Risk Factor for the Development of Alcohol Disorders
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This study aimed to describe the natural course of DSM-III-R alcohol disorders as a function of age at first alcohol use and to investigate the influence of early use as a risk factor for progression to the development of alcohol disorders, exclusive of the effect of confounding influences. METHOD: Data were obtained from a community sample (N=5,856) of lifetime drinkers participating in the 1990-1991 Mental Health Supplement of the Ontario Health Survey. RESULTS: Survival analyses revealed a rapid progression to alcohol-related harm among those who reported having their first drink at ages 11-14. After 10 years, 13.5% of the subjects who began to drink at ages 11 and 12 met the criteria for a diagnosis of alcohol abuse, and 15.9% had a diagnosis of dependence. Rates for subjects who began to drink at ages 13 and 14 were 13.7% and 9.0%, respectively. In contrast, rates for those who started drinking at ages 19 and older were 2.0% and 1.0%. Unexpectedly, a delay in progression to harm was observed for the youngest drinkers (ages 10 and under). Hazard regression analyses revealed a nonlinear effect of age at first alcohol use, marked by an elevated risk of developing disorders among subjects first using alcohol at ages 11-14. CONCLUSIONS: First use of alcohol at ages 11-14 greatly heightens the risk of progression to the development of alcohol disorders and therefore is a reasonable target for intervention strategies that seek to delay first use as a means of averting problems later in life.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».