Methodology to Design Simulated Irradiated Fuel by Maximizing Integral Indices (ck, E, G)
Notice bibliographique
Résumé
Critical experiments are used for validation of reactor physics codes, in particular, to determine the biases and uncertainties in code predictions. To reflect all conditions present in operating reactors, plans for such experiments often require tests involving irradiated fuel. However, it is impractical to use actual irradiated fuel in critical experiments due to hazards associated with handling and transporting the fuel. To overcome this limitation, a simulated irradiated fuel, whose composition mimics the neutronic behavior of the truly irradiated fuel (TRUFUEL), can be used in a critical experiment. Here, we present an optimization method in which the composition of simulated irradiated fuel for the Canadian supercritical water-cooled reactor (SCWR) concept at midburnup (21.3 MWd kg−1 (IHM)) is varied until the integral indices ck, E, and G are maximized between the true and simulated irradiated fuel. In the optimization, the simulated irradiated fuel composition is simplified so that only the major actinides (U233, Pu238-242, and Th232) remain, while the absorbing fission products are replaced by dysprosia and zirconia. In this method, the integral indices ck, E, and G are maximized while the buckling, k∞ and the relative ring-averaged pin fission powers are constrained, within a certain tolerance, to their reference lattice values. Using this method, maximized integral similarity indices of ck=0.967, E=0.992, and G=0.891 have been obtained.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».