Unforeseen Consequences: Medicaid and the Funding of Nonprofit Service Organizations
Notice bibliographique
Résumé
Medicaid reimbursements have become a key source of funding for nonprofit social service organizations operating outside the medical care sector, as well as an important tool for states seeking resources to fund social service programs within a devolving safety net. Drawing on unique survey data of more than one thousand nonprofit social service agencies in seven urban and rural communities, this article examines Medicaid funding of nonprofit social service organizations that target programs at working-age, nondisabled adults. We find that about one-quarter of nonprofit service organizations--mostly providers offering substance abuse and mental health treatment in conjunction with other services--report receiving Medicaid reimbursements, although very few are overly reliant on these funds. We also find Medicaid-funded social service nonprofits to be less accessible to residents of high-poverty neighborhoods or areas with concentrations of black or Hispanic residents than to residents of more affluent and white communities. We should expect that the role of Medicaid within the nonprofit social service sector will shift in the next few years, however, as states grapple with persistent budgetary pressures, rising Medicaid costs, and decisions to participate in the Medicaid expansion provisions contained within the 2010 Patient Protection and Affordable Care Act.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».