MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2116814568 · doi:10.1080/15287390306457

Lead Intervention and Pediatric Blood Lead Levels at Hazardous Waste Sites

2003· review· en· W2116814568 sur OpenAlexaboutno aff
Roseanne M. Lorenzana, Richard Troast, Maria Mastriano, Mark H. Follansbee, Gary Diamond

Notice bibliographique

RevueJournal of Toxicology and Environmental Health · 2003
Typereview
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueHeavy Metal Exposure and Toxicity
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLead (geology)Hazardous wasteIntervention (counseling)Environmental healthLead poisoningMedicineBlood lead levelConfoundingLead exposureWaste managementBiologyEngineeringPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Lead intervention at Superfund sites typically seeks to reduce pediatric blood lead levels by disrupting the surface-to-hand-to-mouth pathway. This article presents the results of a survey of the publicly available literature on the effectiveness of lead intervention on pediatric blood lead levels at hazardous waste sites. The survey includes six hazardous waste sites located in Canada, Australia, and the United States at which intervention activities were conducted and pediatric blood lead levels were sampled both pre- and postintervention. Evaluation of the effectiveness of intervention on pediatric blood lead levels is often complicated due to confounding variables and statistical limitations. Nevertheless, the outcomes of the intervention studies reviewed in this report suggest that various approaches to the intervention of the dust ingestion pathway, alone or in combination, contributed to declines in blood lead levels in children living in areas heavily contaminated with lead.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,982
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Toxicology and Environmental HealthMême sujetHeavy Metal Exposure and ToxicityTravaux en français237 207