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Enregistrement W2116817998 · doi:10.3899/jrheum.101261

High Levels of Anti-Cyclic Citrullinated Peptide Autoantibodies Are Associated with Co-occurrence of Pulmonary Diseases with Rheumatoid Arthritis

2011· article· en· W2116817998 sur OpenAlexvenueno aff
Fleur Cohen‐Aubart, Bruno Crestani, P. Nicaise‐Roland, Florence Tubach, CAROLINE BOLLET, K. Dawidowicz, Emilie Quintin, Gilles Hayem, Élisabeth Palazzo, Olivier Meyer, Sylvie Chollet‐Martin, Philippe Dieudé

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Rheumatology · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRheumatoid Arthritis Research and Therapies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineRheumatoid arthritisAutoantibodyInternal medicineRheumatoid factorLogistic regressionPopulationLungImmunologyHigh-resolution computed tomographyArthritisRespiratory diseaseGastroenterologyAntibody

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To investigate whether levels of anti-cyclic citrullinated peptide antibodies (anti-CCP2) in patients with rheumatoid arthritis (RA) are associated with the co-occurrence of lung diseases. METHODS: A total of 252 RA patients were included in a cross-sectional study. Pulmonary disease was confirmed by high-resolution chest computed tomography scan. Circulating anti-CCP2 were quantified using ELISA. Multivariate logistic regression was conducted to identify independent risk factors for lung disease. RESULTS: Male sex (OR 3.29, 95% CI 1.59-6.80) and high anti-CCP2 levels (OR 1.49, 95% CI 1.25-1.78) were identified as independent risk factors for lung disease in the RA population. CONCLUSION: High anti-CCP2 levels are associated with lung disease in the RA population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,040
Score d'incertitude au seuil0,694

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations116
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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