Natural History of Genital Warts: Analysis of the Placebo Arm of 2 Randomized Phase III Trials of a Quadrivalent Human Papillomavirus (Types 6, 11, 16, and 18) Vaccine
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The placebo arm of human papillomavirus (HPV) vaccine trials helps define the natural history of genital warts (GW). METHODS: Women enrolled in the placebo arm (n = 8800) of 2 randomized trials of a quadrivalent vaccine were examined for the presence of GW for up to 9 visits over approximately 4 years. A comprehensive examination of the perianal area, vulva, and vagina prompted biopsy. Biopsy samples were analyzed by a blinded panel of up to 4 histopathologists and tested for 14 HPV genotypes (6, 11, 16, 18, 31, 33, 35, 39, 45, 51, 52, 56, 58, and 59) by use of a polymerase chain reaction-based assay. Risk factors for the development of GW were assessed. RESULTS: Women were followed up for an average of 3.6 years (range, 0-4.9 years). Overall, 298 (3.4%) of 8800 participants developed GW related to HPV-6 or HPV-11 (incidence rate, 0.87 cases per 100 person-years-at-risk). In total, 520 distinct lesions were diagnosed as GW. HPV DNA was detected in 472 (90.8%) lesions, with HPV-6 and HPV-11 detected in 447 (86.0%) of these lesions (94.7% of 472 HPV DNA-positive lesions). We found high-risk HPV types in 161 (31.0%) of 520 lesions. Risk factors for HPV-6- and HPV-11-related GW included infection at baseline, acquisition of new sex partners, a higher number of sex partners, and DNA positivity at baseline for a high-risk HPV type. CONCLUSIONS: We confirm the major role played by HPV-6 and HPV-11 in GW, as well as associated risk factors. A vaccine that includes these types of HPV could substantially reduce the overall burden of HPV disease.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle