Thermal radiation and conduction properties of materials ranging from sand to rock-fill
Notice bibliographique
Résumé
This paper presents an experimental study on thermal radiation and the thermal conductivity of rock-fill materials using a 1 m × 1 m × 1 m heat transfer cell. Testing temperatures are applied by temperature-controlled fluid circulation at the top and bottom of the sample. Heat flux and temperature profiles are measured to establish the effective thermal conductivity λe, which includes contributions from both conduction and radiation heat transfer mechanisms. The materials studied had an equivalent particle size (d10) ranging from 90 to 100 mm and porosity (n) ranging from 0.37 to 0.41. The experimental results showed that thermal radiation greatly affects the effective thermal conductivity of materials with λe values ranging from 0.71 to 1.02 W·m−1·K−1, compared with a typical value of 0.36 W·m−1·K−1 for conduction alone. As expected, the effective thermal conductivity increased with particle size. An effective thermal conductivity model has been proposed, and predictions have been successfully compared with the experimental results. Radiation heat transfer becomes significant for d10 higher than 10 mm and predominant at values higher than 90 mm. The results of the study also suggest that the cooling potential of convection embankments used to preserve permafrost conditions may not be as efficient as expected because of ignored radiation effects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».